用一张内容任务卡组织选题、资料、初稿、配图和发布复盘。
选题不从“追热点”开始
一条可持续的小红书内容，应该同时回答三个问题：它在帮谁，对方正处在什么具体场景，看完能带走什么。先从客服对话、搜索词、评论和真实交付中收集问题，再让 AI 帮你按场景、难度和内容形式分类。AI 适合去重、组合和补充反方角度，不适合凭空决定用户真正关心什么。
为每个选题建一张任务卡，包含目标读者、一句核心承诺、必须出现的证据、不能使用的夸张表述、预计的图文页数和发布后要观察的信号。没有证据的承诺，不进入写作。
用 AI 做结构，不把判断权交出去
把原始资料和任务卡交给 AI，先要求它生成三种结构：问题—原因—步骤，案例—拆解—清单，常见误区—修正方法—自查。选择与证据最匹配的结构，然后亲自确定第一屏要说的话。标题应该说清对象和收益，不靠虚假紧迫感或无法证明的数字。
初稿完成后，做两轮改写。第一轮删掉重复句、空泛形容词和并不存在的亲历口吻；第二轮把每个方法补成可操作步骤，并标注限制条件。你没有使用过的工具，不要伪装成亲测推荐。
把配图当作信息设计
先为每一页图定义信息任务：封面识别主题，中间页解释一个步骤，结尾页给出检查清单或下一步。AI 生成的图像需要检查文字、手部、品牌标志和可能的版权风险；解释性图片尽量用可编辑的排版工具组装，不把关键信息锁在难以修改的生成图里。
发布后用问题复盘，不只看一个数字
发布前核对敏感词、广告声明、图片授权和个人信息。发布后记录读者在评论中追问什么、哪一页被经常收藏或转发、哪个步骤仍然难以理解。把这些问题放回选题库，作为下一轮的真实输入。稳定的工作流不是让 AI 每天量产空泛文案，而是让每次发布都为下一次选题留下更好的证据。