用 AI 做资料研究时的事实核验流程

先把问题拆成可核验的主张

AI 很擅长生成连贯文字，但连贯不等于真实。不要一开始就让它写完整报告，而是先列出报告中需要成立的关键主张。例如“某类用户的需求在增长”至少包含对象、时间范围、地区、衡量方式和比较基准。把大句子拆成这些可查证的小句子，才能知道该找什么证据。

为每条主张建一行记录：当前状态、支持证据、反方证据、原始来源、发布日期、你的判断和仍然存在的不确定性。一旦某句话无法落到这张表里，就不应该直接进入定稿。

沿着引用回到第一手来源

当 AI 给出链接或摘要时，首先打开页面，确认标题、作者、发布机构和日期都真实存在。新闻转述了报告，就继续找原报告；博客引用了产品功能，就回到官方文档或发布说明；文章提到研究结论，就找论文、数据集或研究机构的原页。搜索结果摘要只是线索，不是可引用的证据。

用独立来源交叉核验

重要的事实至少寻找两个相互独立的来源。如果两篇文章都追溯到同一份新闻稿，它们仍然只算一个来源。比对时要核查口径：样本是谁，数据在哪个时期收集，“用户”是注册、付费还是活跃用户，百分比的分母是什么。数字看起来一致，定义不一致，仍然不能合并。

让文字显示证据的边界

定稿时把事实、推断和建议分开。事实后面放直接链接和访问日期；推断用“这可能意味着”等表达标记；建议说清适用条件。找不到原始来源的结论要么删除，要么降级为待核验线索。对版本、价格、法规和人事状态等会变化的信息，在发布前再做一次官方来源核对。AI 可以帮你整理线索，但发布者必须对最终主张负责。